Análisis de grandes volúmenes de datos
Las decisiones basadas en datos están cambiando la forma en que las organizaciones operan. Varios factores propician la generación de un alto volumen de datos, por ejemplo, la automatización de los negocios, la diversificación de las transacciones en medios electrónicos, el uso de dispositivos electrónicos como sensores, el crecimiento del uso de redes sociales y el aumento de las conexiones entre dispositivos (internet de las cosas). Este gran volumen de datos genera la necesidad de contar con técnicas y herramientas automatizadas para transformar datos en información o conocimiento útil para apoyar la toma de decisiones en las organizaciones.
La aplicación de técnicas de análisis de grandes volúmenes de datos requiere un aprendizaje sobre la preparación de datos, la capacidad de poder seleccionar una técnica adecuada al problema, a solucionar y a la interpretación de resultados. En este curso se estudiarán principios generales y mejores prácticas aplicables al proceso de análisis de datos. Así mismo, se estudiarán diferentes técnicas y modelos de programación de sistemas de procesamiento masivo de datos con aplicaciones en la industria y en la ciencia.
- Identificar las necesidades de aplicar las técnicas automatizadas de descubrimiento de conocimientos en grandes volúmenes de datos, con el fin de encontrar los patrones que permiten la transformación de los datos en información o conocimiento útil para la toma de decisiones.
- Pre-procesar los datos, incluyendo estrategias de limpieza, transformación, integración y reducción, para asegurar el descubrimiento de conocimiento veraz.
- Utilizar y contrastar diferentes técnicas de análisis de grandes volúmenes de datos con el fin de seleccionar la técnica más apropiada al problema y tipo de datos en cuestión.
- Interpretar y evaluar los resultados obtenidos al aplicar las técnicas automatizadas con el fin de asegurar el descubrimiento de patrones no triviales, implícitos, previamente desconocidos y potencialmente útiles.
- Ampliar los conocimientos a los métodos o las técnicas novedosas usadas para distintos conjuntos de datos, para enfrentar los cambios continuos en el manejo y análisis de datos.
