Ciclo de la oferta: II Ciclo 2023
Sigla: PF3367
Creditaje: 4
Tipo de Curso: Optativo
Descripción

La Cuarta Revolución Industrial ha habilitado tecnologías digitales como: redes sociales, analítica de datos, nube e internet de las cosas, entre otras, que está provocando disrupción en muchas industrias. Esto ha causado que las empresas vivan en un entorno más complejo y cambiante, donde existe una gran interdependencia tanto entre los elementos internos de la empresa como con elementos externos, y que sean “ricas en datos más no en información”.

En este contexto, las empresas necesitan tomar decisiones oportunamente, siendo conscientes de las interdependencias existentes y también aprovechando los datos disponibles tanto a lo interno de su empresa como a lo externo.

Este curso cubre la temática de sistema de apoyo a la toma de decisiones en el nuevo contexto digital donde se busca que las empresas sean data céntricas de tal forma que sus decisiones sean guiadas por datos y se aproveche el ecosistema digital disponible. Se estudiará la temática de toma de decisiones, modelaje de datos, productos de información y tecnologías habilitadoras asociadas.

Objetivo general
El objetivo principal del curso es que el estudiante sea capaz de diseñar, implementar y evaluar la calidad de sistemas para apoyo a la toma de decisiones considerando aspectos relacionados con los objetivos de la organización, arquitectura de información y experiencia de usuario.
Objetivos específicos
  • Comprender las necesidades de las organizaciones y audiencias para diseñar correctamente el sistema de apoyo a la toma de decisiones.
  • Familiarizar a la persona estudiante con distintas prácticas de gestión de datos y modelos de datos para industrias que pueden apoyar el diseño del sistema de apoyo a la toma de decisiones
  • Familiarizar a la persona estudiante con distintas arquitecturas y tecnologías para soportar la toma de decisiones.
  • Diseñar e implementar prototipos de sistemas para apoyar la toma de decisiones para situaciones específicas.
Horario del curso
  • Martes: 5:00 PM - 8:50 PM
Docentes