Ciclo de la oferta: II Ciclo 2022
Sigla: PF3325
Creditaje: 4
Tipo de Curso: Optativo
Descripción

Las redes actuales tienen información de valor para conocer el comportamiento de usuarios. A menudo, no basta con recolectar información en otros puntos de la infraestructura como dispositivos finales o servidores, puesto que la red tiene información volátil. Por esta razón, el curso se enfoca en tres aspectos claves: cómo extraer datos de una red, cómo analizar esos datos usando aprendizaje de máquina y cómo configurar la red en tiempo real en función del conocimiento generado a partir del análisis de datos.

Objetivo general
El objetivo general es que cada estudiante sea capaz de implementar redes inteligentes usando enfoques de aprendizaje mecánico, puedan extraer conocimiento del comportamiento de sus usuarios y que se modifiquen de forma automática como respuesta al conocimiento adquirido.
Objetivos específicos
  • Determinar los conceptos fundamentales del aprendizaje mecánico y las fases necesarias para desarrollar un proyecto exitoso.
  • Identificar e implementar los algoritmos de aprendizaje mecánico de mayor aplicabilidad en el ámbito del análisis de datos de redes.
  • Aplicar técnicas de aprendizaje de máquina en el contexto de redes de comunicación de datos, para reconocer patrones en el comportamiento de los usuarios.
  • Aplicar técnicas de redes programables para extraer información y modificar la configuración de una red dinámicamente, para poder tomar decisiones en tiempo real en función de las clasificaciones hechas por los algoritmos de aprendizaje de máquina.
  • Reconocer las limitaciones actuales en la aplicación de aprendizaje mecánico en las redes de comunicación de datos, para identificar temas de investigación futuros que permitan la integración de estas dos áreas.
Horario del curso
  • Martes: 5:00 PM - 8:50 PM
Docentes